El pasado 12 de febrero el Palau de Marianao, sede del clúster, acogió el primer taller dedicado al desarrollo del proyecto MindSyst, impulsado por WeMind Cluster como promotor de la plataforma y Future Space como desarrollador tecnológico. Este workshop marca el inicio de varias sesiones que se llevarán a cabo a lo largo de este año.
MindSyst es una plataforma avanzada orientada a la generación de conocimiento en los campos de la salud mental y la autonomía personal. Su propósito es crear un ecosistema de datos interconectados que permita el intercambio seguro y voluntario de información entre diversos actores del sector salud, utilizando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos. MindSyst fomenta la colaboración entre empresas, universidades y entidades públicas, promoviendo la innovación en soluciones basadas en evidencia para mejorar la calidad de vida y bienestar de las personas.
Primer taller, mirando hacia el futuro de la autonomía personal
La sesión, conducida por Future Space y la Oficina de Proyectos WeMind, contó con la participación de más de 10 entidades, siguiendo una metodología basada en la co-creación: Ajuntament De Sant Boi, Fundació Tic Salut Social, Future Space, Neuroelectrics Barcelona, Residencial Palau, EMEA, Boehringer Ingelheim, Medicare System, Departament Drets Socials, Livv Health e In2.
El objetivo de este primer taller: dar a conocer el funcionamiento, las distintas capas y los ámbitos de aplicación de este servicio en la cadena de valor de la autonomía personal y la salud mental. Asimismo, ofrecer la posibilidad de trabajar casos de uso dentro de este entorno digital para generar productos y servicios que den soporte a la autonomía personal y el bienestar de la sociedad.
Casos de uso: innovación con impacto real
La primera parte de la sesión se centró en la presentación de 3 casos de uso aportadas por entidades socias a partir de necesidades concretas detectadas dentro de sus organizaciones:
- Residencial Palau: desarrolla un modelo predictivo que analice determinados datos de salud de sus usuarios para mejorar su calidad de vida.
- AMBIT Cluster – Interiors Living Lab: explora el impacto del diseño de interiores y la iluminación en la salud mental y el bienestar de las personas.
- EMEA: a partir del concepto de ‘Brain Capital’, desarrolla modelos predictivos para evaluar la relación entre la salud mental y el bienestar socioeconómico de un país.
Dichos casos de uso forman parte de una segunda convocatoria para la concesión de ayudas en el ámbito de la digitalización, presentada recientemente ante el Ministerio de Transformación Digital y de la Función Pública.
Co-creación y soluciones digitales
La dinámica constó de dos grupos de trabajo, cada uno centrado en identificar uno o varios casos de uso. Este ejercicio permitió definir expectativas y objetivos concretos para cada entidad, respondiendo a preguntas clave como: ¿Qué impacto generará este caso de uso en mi organización? ¿Cómo mejorará la atención a mis pacientes?
De acuerdo a las necesidades detectadas en cada grupo, se desarrollaron diferentes casos de uso, incluyendo las diferentes variables en cada uno de ellos abordando temáticas como: detección (precoz) de deterioro cognitivo, detección de ansiedad y estrés en cuidadores, detección de casos con necesidad de contención, prevalencia de enfermedades de salud mental, predicción y prevención del suicidio, entre otros.
MindSyst, próximos pasos
El desarrollo actual del proyecto contempla la colaboración de un Delegado de Protección de Datos (DPO) para a bordar la legislación de datos en el ámbito tecnológico, y con un comité ético externo que aportará su experiencia y permitirá orientar los casos más complejos hacia una perspectiva clínica cuando sea necesario.
Agradecer a las entidades que participaron en el primer taller dedicado a MindSyst y recordar que en los próximos días podrán acceder al ‘área socios’ donde encontrarán todos los materiales de la sesión.
El próximo taller se llevará a cabo el 12 de marzo en formato presencial. ¡Os esperamos!
